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招生管理
王正新
2018-12-13 16:01     (点击: )

 

王正新

出生年月:1981年11月

职称: 教授、博士生导师

最后学历:研究生

最后学位: 博士

行政职务: 经济学院副院长

兼任职务: 中国数量经济学会理事、中国决策科学学会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究灰色系统专业委员会常务理事、浙江省之江青年社科学者协会常务理事

研究领域: 新兴产业发展与监管政策、产业组织与国际贸易

开设课程: 计量经济学、时间序列计量分析、经济政策评估方法与应用

2013年入选浙江省高校中青年学科带头人、浙江省“之江青年社科学者”,现为浙江省之江青年区域经济与统筹发展研究中心学术主持人,浙江省A类一流学科“应用经济学”二级学科国民经济学负责人,浙江省哲学社会科学重点研究基地“经济行为与决策研究中心”兼职研究员。同时担任《Computational Economics》、《Energy Policy》、《Journal of Cleaner Production》、《系统工程理论与实践》、《南开管理评论》、《国际贸易问题》等国内外学术期刊审稿人。

已完成或正在承担的课题:

1.中国能源监管绩效评价与应用研究,国家自然科学基金政策研究重点支撑项目子课题,2017年,主持人

2.多变量灰色预测建模方法及其在战略性新兴产业预警中的应用,国家自然科学基金面上项目,2015年,主持人

3.基于灰色理论的小样本振荡序列预测方法及其应用,国家自然科学基金青年项目,2011年,主持人

4.特色小镇建设提高经济增长质量的实证检验:基于浙江样本的“反事实”分析,浙江省哲学社会科学规划课题,2018年,主持人

5.面向经济系统的GM(1,N)建模方法与应用研究,中国博士后科学基金面上项目,2016年,主持人

6.面向小样本非线性经济时间序列的灰色预测建模方法及其应用,浙江省自然科学基金一般项目,2015年,主持人

7.浙江省新能源产业发展趋势预测及政策模拟研究,浙江省哲学社会科学“之江青年课题”,2013年,主持人

8.浙江省自主创新能力提升的突破口选择及其动力机制研究,浙江省科技厅软科学研究项目,2012年,主持人

代表性论文:

1. Modelling the nonlinear relationship between CO2 emissions and economic growth using a PSO algorithm-based grey Verhulst model, Journal of Cleaner Production, 2019, 207: 214-224.第一编辑

2. Predicting the capital intensity of the new energy industry in China using a new hybrid grey model, Computers & Industrial Engineering, 2018,126, 507-515.通讯编辑

3. A seasonal GM(1,1) model for forecasting the electricity consumption of the primary economic sectors. Energy, 2018, 154: 522-534.第一编辑

4. Grey Relational Analysis of Economic Policy Uncertainty in Selected European Union Countries, Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research,2018, 52(2): 251-265

5. Decomposition of the factors influencing export fluctuation in China's new energy industry based on a constant market share model. Energy Policy, 2017,109: 22–35.第一编辑

6. Grey forecasting method of quarterly hydropower production in China based on a data grouping approach. Applied Mathematical Modelling, 2017,51: 302-316.第一编辑

7. Forecasting Chinese carbon emissions from fossil energy consumption using non-linear grey multivariable models. Journal of Cleaner Production, 2017,142: 600-612.第一编辑

8. Non-Linear Relationship between Economic Growth and CO2 Emissions in China: An Empirical Study Based on Panel Smooth Transition Regression Models, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2017, 14: 1568.第一编辑

9. An improved grey multivariable model for predicting industrial energy consumption in China. Applied Mathematical Modelling, 2016, 40: 5745-5758.第一编辑

10. Testing the trade relationships between China, Singapore, Malaysia and Thailand using grey Lotka-Volterra competition model. Kybernetes, 2016,45(6), 931-945.第一编辑

11. 创新效率对高技术产业出口复杂度的非线性影响.国际贸易问题, 2016,(6): 61-70.第一编辑

12. A predictive analysis of clean energy consumption, economic growth and environmental regulation in China using an optimized grey dynamic model,Computational Economics,2015,46: 437-453.独立编辑

13. Tripartite Dynamic Competition and Prediction Analysis: Coal, Oil and Gas, and Clean Energy Consumption in China, Energy & Environment, 2015 26(6-7): 1115-1127.第一编辑

14. Evaluation of the provincial competitiveness of the Chinese high-tech industry using an improved TOPSIS method. Expert Systems With Applications, 2014,41 (6): 2824-2831.第一编辑

15. A GM(1,N)-based economic cybernetics model for the high-tech industries in China, Kybernetes, 2014, 43(5): 672-685.独立编辑

所获荣誉:

论文:中国经济政策不确定性的跨国动态溢出效应,第九届中国决策科学学术年会优秀论文,2017年,第一编辑

论文:基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型,中国百篇最具影响优秀国内学术论文,中国科学技术信息研究所,2013年,第一编辑

论文:An optimized Nash nonlinear grey Bernoulli model for forecasting the main economic indices of high technology enterprises in China,浙江省经济学会优秀成果三等奖,2013年,独立编辑

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